超市顾客购物轨迹数据采集方案模型研究
2017年09月30日 | 作者: adminlin | 分类: 企业顾客满意度 |
本文提出一种基于RFID技术与UWB定位技术的超市顾客购物轨迹数据采集方案模型，该模型主要采用RFID技术构建智能货架采集顾客选购商品数据以及采用UWB定位技术构建智能购物车采集顾客的移动轨迹数据。
一、引言
随着超市行业竞争的加剧以及超市销售商品的种类、质量以及价格的差异开始逐渐缩小的情况下，科学合理的超市内部布局已经成为了超市提高顾客服务水平和竞争力的关键。顾客作为超市商业活动中至关重要的组成部分，他们购物的轨迹规律必然会影响超市的内部布局，为了挖掘超市顾客购物轨迹的规律，优化超市的内部布局，需要获取大量的具有代表性的顾客购物轨迹数据作为必要的前提条件。因此，本文根据超市内部布局优化的内容，结合超市顾客购物的特点，研究超市顾客购物轨迹数据采集方案模型。
二、超市顾客购物轨迹数据采集方案模型的总体架构设计
超市顾客购物轨迹数据采集方案模型的总体架构由数据感知层、数据传输层以及数据应用层三部分组成涵盖了购物轨迹数据的采集、传输和存储的整个过程，采集模型的总体架构示意图，数据感知层由智能购物车和智能货架实现，数据传输层为无线Wi-Fi网络，应用层是中心服务器中的顾客购物轨迹数据库，它包括顾客购物移动轨迹数据库、顾客选购商品数据库两部分数据的存储。
三、超市顾客购物轨迹数据的关键采集工具
超市顾客购物轨迹数据采集方案是以RFID[1]技术以及UWB[2]定位技术作分别构建智能购物车、智能超市货架作为顾客的移动轨迹数据和顾客选购商品数据的采集基础。
（一）智能购物车
智能购物车是在普通购物车的车体上安装车载智能终端进行改造，该智能终端加载了RFID阅读器、平板电脑、UWB标签和车载电源等块，具有RFID识别、Wi-Fi数据传输、高清晰多媒体和UWB定位的功能。
（二）智能超市货架
智能货架是采用RFID技术进行设计，通过阅读器天线接收货架上的商品电子标签，读取电子标签信息，同时通过无线Wi-Fi网络与中心服务器建立通讯联系，实时监控货架上的商品数量的变化。
四、超市顾客购物轨迹数据库
（一）顾客购物的移动轨迹数据库
顾客购物的移动轨迹数据库需要记录的关键数据项包括：轨迹编号、购物车编号、购物的平面坐标以及记录时间。
顾客选购商品数据库需要记录的关键数据项包括：轨迹编号、购物车编号、商品编号、商品名称、货架编号、离开货架时间和放回货架时间，如表2所示。
六、结束语
超市顾客购物轨迹数据采集方案模型根据超市内部布局优化的内容，采用RFID技术和UWB定位技术分别构建智能货架和智能购物车采集顾客选购商品数据和移动过程的轨迹数据，搭建无线Wi-Fi网络和中心服务器的数据库并根据超市顾客购物轨迹数据的采集流程，帮助数据的传输和存储。
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