企业知识型员工绩效的综合评价
2017年07月14日 | 作者: adminlin | 分类: 企业管理满意度 |
知识型员工是知识经济时代人力资源管理的重心，只有明确目前企业知识型员工的绩效水平的前提下，企业才能真正去使用员工，开发员工，最终获得人才的竞争优势。建立企业知识型员工绩效评估指标体系的同时，并给予模糊综合评价理论对其进行定量和定性的分析，促进企业对自己知识型员工进行有效的管理。
引言
在目前市场经济激烈竞争的条件下，一个企业的成功离不开人才，而这些人才中尤其是知识型人才，即知识型员工，它们是企业价值的主要创造者，是企业不可或缺的重要资源和核心能力。知识型员工是指“那些掌握和运用符号与概念、利用知识或信息工作的人”（美国管理学家彼得・德鲁克）。在今天知识型员工的概念已扩展到那些在创造财富的主要依靠脑力劳动的员工，他们是运用自己掌握的知识和智慧给产品带来高的附加值。在以往的人力资源管理体系中，普遍的员工考核方法缺乏针对知识型员工的绩效评估，长此以往将严重损害员工的工作积极性与主动性，进而损害企业的整体利益。因此，本文从一般情况下，企业所有者对知识型员工的基本要求出发，建立了一套评价知识型员工绩效的二级指标体系，然后构建了知识型员工绩效的模糊综合评价模型，运用模糊综合评价方法对知识型员工的绩效进行定量评价。
一、企业知识型员工绩效考核的指标体系
知识型员工在企业发展中处于核心主导地位，他们的表现深刻地影响着企业的绩效。知识型员工具有较强的独立性和自主性，并且是受薪阶层，其具有易变动性；知识型员工在其岗位中依靠自己的知识推动技术的进步、产品创新，它应有良好的职业心态，积极的工作态度，比较严密的思维能力以及一流的工作能力。本文从系统分析的角度，全程考虑了知识型员工的整个工作系统
（包含企业内部系统与企业外部系统），以对企业的贡献为导向（这一贡献可以抽象为价值贡献），以环境分析为手段，以企业知识理论为理论基础，从影响员工绩效的工作众多因素中抽象出来，主要包括德、能、勤、绩四个方面，并从这四个方面出发，引入绩效考核指标，构造出知识型员工绩效评估体系，运用层次分析法，构造了绩效影响因素的层次结构，并确定了绩效指标的权重；综合这些及根据建立评价指标体系是要符合指标与评价目标的一致性、同体系内指标的相对独立性的原则，并按照可测性、完备性和可行性的原则对企业知识型员工绩效评估的指标体系进行了设计。这套指标体系：
二、企业知识型员工绩效评估的模糊综合评价模型的构建
企业知识型员工绩效评估的指标体系是定性指标和定量指标的结合，在此我们用模糊数学原理中的模糊综合评价方法进行定量描述和评价，这样不仅弥补了企业知识型员工绩效评估中众多难以量化的绩效评估要素导致的评价员工绩效的模糊性，而且还提高了企业知识型员工绩效评估的准确性。企业知识型员工绩效评估的模糊综合评价模型如下：
1.建立评价对象的因素集。
U = （ U1，U2，U2，U4）
U为各评价因素组成的集合，即U=（品德，能力，智力，绩效）。每个一级指标下设若干二级指标（见表1）。
2.建立评语级。评语是对评价对象优劣程度的定性描述，评语级对各个层次指标都是一致的。在这里我们的评语共分五级，即对企业知识型员工绩效评估的评语集表达为:V=（优秀、良好、中等、称职、不称职）。
3.确定指标权重。本文采用层次分析法（AHP）来确定指标的权重。依据AHP法的原理，对层次分析模型采用两两重要性强度判断比较，构造判断矩阵，用和法计算各因素的相对权重，对各个矩阵求出最大特征根Kmax，计算一致性指标C.I.及一致性比例C.R.，对于每个矩阵都有C.R.<0.1，所以认为各矩阵都有满意的一致性，一级指标B中个指标Ui（i=1，2，3，4）对目标层A的权重分别为W1，W2，W3，W4，0 W1=（w11，w12，w13）；W2=（w21，w22，w23 ，w24，w25，）；W3=（w31，w32，w33，w34，w35，w36）；W4 =（w41，w42，w43，w44）
4.进行模糊综合评价。（1）建立第二级评价（隶属度）矩阵一般用统计调查法或德尔斐法对某企业知识型员工绩效评估指标体系中的各二级评价指标隶属于各评语等级进行综合考察，考察结果用评价（隶属度）矩阵：Ri=rijk
（i=1，2，3，4；j=1，2，，，li；k=1，2，，，4）表示。例如，对评价指标集U1中的各指标进行单指标评价，得出单指标评价矩阵：R1=
（rljk）3*3，（j=1，2，3；k=1，2，3），这里rljk表示V1j对第k个评语的隶属度。可见评价矩阵Ri（i=1，2，3，4）为模糊映射U
―
V所形成的模糊矩阵。（2）进行模糊综合评价。若设置了多级指标，则最终评价结果需进行多级模糊综合评价，从最底层开始，逐步上移而得出。本文设置的是一套二级指标体系，因此最终评价结果需要进行二级模糊综合评价。具体评价采用的模糊算子法为：若A和B是n×m和m×l的模糊矩阵，则它们的乘积C=A・B为n×l阵，其元素为:
Cij=（aik∧bik），（i=1，2，…，n；j=1，2，…I）
其中，符号“∨”和“∧”的含意定义为:a∨b= max（a，b），a∧b= min（a，b）。
首先，计算第Ui（i=1，2，3，4，）个指标的综合评价矩阵Bi（i=1，2，3），即Bi
=Wi ・ Ri
（i=1，2，3，4）然后，对第一级指标作综合评价（即总的绩效U）。其中U的评价（隶属）矩阵为:B=（B1，B2，B3，B4，B5）T。权重向量为W1×5，作综合评价，得到U的综合评价矩阵A=W・B。
三、模糊综合评价法在企业知识型员工绩效考核中的应用
下面是对宁夏某企业知识型员工绩效进行评价。其具体步骤如下：
1.指标值的确定。根据上面的企业知识型员工绩效评估指标体系我们可以得出，一级指标：U={U1，U2，U3，U4}；二级指标：U1={U11，U12，U13}，U2={U21，U22，U23，U24，U25}，U3={U31，U32，U33，U34，U35，U36}，U4={U41，U42，U43，U44，U45，U46}。
2.确定评语集及相应标准：
3.我们聘请了十位专家组成专家组，通过对企业知识型员工绩效评估内容进行打分，并经过处理得到各级只得的权重（如下页表3所示）。
4.采用模糊评价方法进行评价，我们得到一级指标综合评价，结果如下：
A1=[0.4，0.4，0.2]；A2=[0.1，0.2，0.15，0.3，0.25]；A3=[0.15，
0.2，0.15，0.2，0.15，0.15]；A4=[0.3，0.3，0.2，0.2]；
B1=A1・R1=[0.4，0.4，0.2]・0.2 0.2 0.3 0.2 0.10.3 0.3 0.2 0.1 0.10.2 0.3 0.3 0.1 0.1
即B1=[0.240，0.260，0.260，0.140，0.100]
同理可得：B2=A2・R2=[0.220，0.265，0.245，0.170，0.100]；B3=A3・R3=[0.235，0.255，0.260，0.150，0.100]；B4=A4・R4=[0.230，0.250，0.250，0.170，0.100]
二级指标综合评价如下：
E
= A・R =（0.2，0.3，0.2，0.3）・0.240 0.260 0.260 0.140 0.1000.220 0.265 0.245
0.170 0.1000.235 0.255 0.260 0.150 0.1000.230 0.250 0.250 0.170 0.100
=[0.230，0.257，0.253，0.160，0.100]
根据二级指标综合评价结果，我们可以看好促企业知识型员工绩效评估的最终结果：评价人员中有23%认为该知识型员工优秀，25.7%的认为良好，25.3%的人为中等，16%认为不称职。以上是从定性的方面进行说明，还是比较模糊。下面我们将评价的等级进行量化，将等级与相应的分数列入。
于是该知识员工的综合绩效打分为：
1 000.230+850.257+750.253+650.160+550.100 = 79.72
这是个定量的结果，而且说明该知识员工的综合绩效应属于中等。这样我们从定性和定量两个方面结合起来评价了该企业知识型员工的综合绩效，使得企业了解自己员工的绩效情况，从而对其进行职位、薪酬、培训、晋升以及解聘提供依据：并且采取一切促使提高员工绩效水平，提升企业的向心力和凝聚力。
结束语
绩效评估在企业管理中发挥着重大的作用，其绩效评估水平的高低强烈的影响着企业整体的管理水平。本文通过建立一套比较系统的绩效评估体系，应用模糊综合评价的方法对企业员工绩效进行评价。通过对评价结果的分析，企业可以了解自己员工的使用情况，让企业知识型员工明确自己的成绩和努力的方向，并且通过他们的不同需求来获得企业的最大竞争力，即人才的竞争。从而形成核心竞争力，真正实现现代高水平的人力资源管理。
想获取更多信息，或者咨询相关业务可以关注我们的微信公众平台：SMR_gz
或者扫描下面二维码
