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　   大数据是未来的“石油”。对于企业而言，谁掌握了大数据技术，谁将是下一代企业的“王者”。未来，企业决策行为会日益基于数据分析而作出，具体而言，其革命性改变主要体现在决策主体、决策技术、决策组织与文化、决策信息等。未来，大数据与企业决策相伴而生，这就必须要求企业树立大数据思维意识；正确认知大数据价值与效益；大数据决策远景美满，但近期需谨慎；重视应用大数据决策面临的挑战；考虑大数据决策技术的成本。

　　自2012年大数据被提及以来，大数据已经越来越被各行各业研究人员及管理者所关注并重视。一个大规模生产、分享、应用大数据的时代已经开启。对于大数据所蕴含的潜在大价值，瑞士达沃斯论坛（2012）上发布的《大数据大影响》明确指出，数据已成为一种全新经济资产类别，好比货币或黄金一样；美国政府认为，大数据是未来新石油，一个国家拥有数据的规模、活性的大小及解释运用能力将成为综合国力重要组成部分，未来对数据的占有与控制甚至有可能将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。

　　在国内，大数据也得到国家政府、地方政府、企业及各类社会组织的高度重视。2014年，“大数据”首次被写入中国《政府工作报告》：《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》明确提出，支持海量数据的存储、处理技术的研发与产业化；广东、上海等地政府则在积极筹划大数据管理局，其他各地方政府，如四川、陕西等地也在筹划大数据产业集聚区。可以断言，在未来，谁拥有了大数据以及对大数据的发掘处理能力，谁就将占领新一轮科技竞争和产业竞争的战略制高点。对于企业而言，谁掌握了大数据技术，谁将是下一代企业的“王者”。

　　一、大数据的概念及内涵

　　大数据，到目前为止还没有一个统一的定义。被誉为“大数据商业应用第一人”的舍恩伯格指出，大数据的“大”并不是指数据本身绝对数量大，而是指处理数据所使用的模式“大”，尽可能地收集全面数据、完整数据、综合数据，同时使用数学计算方法对其进行分析、建模，挖掘背后相关关系，从而预测事件背后发生的概率。全球著名管理咨询公司麦肯锡（Mckinsey&Company）将大数据定义为，“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合。”我国著名信息管理专家涂子沛认为，大数据中的“大”非实指，而是虚指，指的是人类通过科技手段有能力去发现数据中蕴藏的巨大价值，这才是“大”的真正内涵。与传统数据相比，大数据特征可以用4个V来概况（Volume、Variety、Value和Veloeity），即体量大、多样性、价值密度低和处理速度快。海量、快速、多样性和不确定性的特点以及呈几何级数增长的速度与规模，给数据的收集、存储、构架、查询、管理、利用等带来更大的挑战，且前所未有。

　　大数据的核心价值是预测。大数据的关键并不在于数据的“大”，而在于挖掘其中隐藏的大价值。把数学算法运用到海量的数据上，通过分析与某事物相关的所有数据，大数据可以自动搜索出其中有价值的信号和模式，预测事情发生的可能性，进而作出准确研判。这种能力被视为人工智能，是大数据的核心。例如，在零售业，对大数据的分析可以让零售商实时掌握具体销售动态，迅速调整相关库存，同时制定更加精准有效的营销策略。当前，大数据已经在医疗、教育、零售、交通运输等行业得到应用，它的开发和利用将深刻改变传统行业的运作方式并大幅提高行业运作效率。未来，企业决策行为会日益基于数据分析而作出，大数据决策必将成为信息技术下一次重大突破的重要方向之一。

　　与此同时，利用大数据决策也将成为企业决策的必然。能够被企业随时简易获取的数据，可以帮助、指导企业对企业相关业务流程进行有效优化，帮助企业作出科学决策。企业“智商。的基础就是各式各样各类的数据。大数据在重新定义企业“智商”同时，对企业核心资产同时也进行了重新定义，数据资产可以说必然成为现代商业社会的企业核心竞争力。

　　二、大数据对企业经营决策影响分析

　　大数据就是信息时代的“石油”，可以这样说，“数据兴则企业兴，数据强则企业强”。对企业而言，大数据时代的到来，将对企业经营决策产生重大影响，甚至可以说是颠覆性影响。相关调研显示，3/4的企业正使用大数据来支持营销战略、财务发展战略及人力资源发展战略。来自于行业资深数据管理解决方案供应商Stibo
Systems的调查显示，越来越多公司已经认识到大数据已经成为企业经营战略决策的极为重要的支撑手段。

　　传统企业决策程序，一般都要通过长时间的资料搜集、调查研究、分析论证、方案选择与评估等几个程序。但是，现代市场的激烈竞争客观上要求企业能先他人动而动，迅速决策，实施战略部署与推进，争抢市场战略制高点，最终在市场竞争中占有强有力的一席之地。但是，由于传统决策程序的复杂，极有可能导致决策相对滞后，最终错失发展良机。相对而言，在大数据时代，企业不仅要制定科学战略决策，更要求决策程序高度简化易行，即企业未来竞争将基于大数据决策的竞争。通过大数据应用，实现对数据的挖掘、分类、整合、分析，找出对决策有价值信息，并快速作出决策方案。

　　1.对决策主体的影响

　　大数据时代来临，对企业决策主体的影响是显而易见的。传统的决策主体，因企业高管，即决策者拥有的数据具有相对垄断性及数据可能的缺乏，企业经营决策基本上依靠高管的思维与经验进行；在大数据时代，企业决策主体将不仅仅局限于高管，企业普通管理者及员工可以相对方便地获得决策所需相关信息，决策能力在一定程度上可以说大幅增强，参与决策意愿也越来越强，决策在某种程度上可以说越来越倾向于依靠企业一线员工。此外，因民众科学素养提升，特别是加上媒体宣传与教育及企业决策相关数据的易获性，普通民众也可通过大数据参与决策。可见，决策主体在大数据时代将从传统的商业精英向社会大众参与转变。多元决策在大数据环境下将变得更加突出、更加重要，决策参与者将越来越广泛且关系也更加复杂。全员参与将成为大数据背景下企业决策的重要特点之一。
  　　2.对决策技术的影响

　　传统上，企业决策一般依据决策所面临风险的大小而采取不同决策方式，如针对确定型决策，可以采用线性规划法等，针对不确定型决策，一般采取大中取大、小中取大、最小最大后悔值法等。而大数据时代到来，对企业决策技术产生的影响也是显而易见的，甚至可以说有可能颠覆传统决策技术，具体表现在三方面：一是基于云计算的数据处理与分析技术。云计算作为管理、处理大数据的一种有效工具，可以为数据收集、整理、分析等提供技术上支撑，能够有效帮助企业提升信息服务质量，促进决策难题加速解决；二是大数据下的知识发现技术可以有效提升决策质量与决策速度。因大数据类型多且价值密度相对较低，可以通过建立面向半结构化、非结构化存储数据的知识发现方法、面向流数据的知识发现方法以及多源海量信息的知识发现和知识融合技术，找出隐藏其中的对提升决策有价值的信息。三是大数据下的决策支持系统。基于大数据决策环境越趋的复杂性，相对于传统受限于少数人群使用且不能利用分散于其他处的系统资源等传统决策系统，可在传统决策系统基础上进行变革，就是通过大数据云计算技术建立适应全员参与的决策方法，从而能够适应全员参与的大气候。

　　3.对决策组织与文化的影响

　　大数据决策对企业组织及企业文化的影响将极为深远，甚至可以说是重塑。在大数据时代，全员决策成为可能，事实上这将会对企业决策权力进行重新分配，而决策权变化必然会对传统的决策组织及其文化带来冲击。在企业决策中，集中决策、分散决策的选择和决策权分配问题是影响决策组织相关因素中两项极为重要的因素。在大数据时代，企业面临的相关环境将会越来越复杂，数据变化也会越来越快，对决策时效性要求必然会越来越高。在此形势下，分散决策将成为必然，在决策权力的具体分配过程中，企业必须给予员工或企业利益相关者相关决策权力，以提高组织决策水平。而这对企业文化的影响是显而易见的，主要体现在以下两方面：一是对管理者决策思维模式的改变，改变传统的以往收集数据、分析数据，然后进行决策的模式；二是创新企业文化。将企业文化从过去依靠经验决策转向依靠数据决策，且将形成基于大数据形成“互联网+决策”的全新模式。

　　4.对决策信息的影响

　　相对于传统企业决策信息来源的单一性、狭隘性、局部性，在大数据时代，企业面对的数据信息将呈现几何级增长，信息来源更广、速度更快、渠道更宽、更新频率更高且噪音更多。但是企业面临的市场竞争环境变化也越来越快，竞争水平也越来越高，对信息质量的要求必然会水涨船高，客观上对信息的敏感度也会越来越高。在需要获得高质量决策背景前提下，相对于传统决策所需的少量信息，如一般意义上的企业内部信息、相关竞争者信息、消费者信息、行业发展信息等等，已经远远不够。若干看似不相干的信息，在大数据时代，都有可能对企业决策产生至关重要、不可忽视的影响。因此，企业需要的信息可以说要涵盖与企业看起来貌似无关的信息。如生产啤酒的企业可能需要关注生产帐篷或生产轮胎的企业信息等等。在此类信息中，尤其是因偶然的、不可控因素导致的事件而产生的数据会源源不断不断发生，客观上要求企业在数据收集、整理及分析上加快效率，充分挖掘信息价值并形成企业数据资产。

　　三、未来，大数据与企业决策相伴而生

　　将来，数据将不再是简简单单的为决策服务的工具，大数据将和决策相伴相生，有大数据的地方就有决策的产生，甚至是不需要人类参与，大数据将根据之前人类设定好的参数自动化的制定策略，从而达到为人类服务的目的，当然，不管何时，都应以人为本大数据应以辅为主，可以看出，大数据对决策的影响是深远的，不仅仅是在当下，在了解了大数据对决策的影响，才能为企业决策提供一个方向，慢慢的改变，慢慢的适应，这样才能走的更远。

　　1.树立大数据思维意识

　　大数据时代的到来，对人类社会各个层面，特别是人们的决策思维带来巨大的影响。一是看待大数据要用历史的眼光。相对于农业社会和工业社会，信息时代的生产要素与发展驱动力明显不同，大数据、云计算的应用将对社会发展产生前所未有革命性的颠覆性的影响，在推动社会进步的同时，对人的思维也将产生颠覆性影响，应积极跟上。二是积极适应大数据时代，树立大数据决策思维。大数据不仅仅是先进信息技术的外在表现，更是对企业决策者世界观、方法论的改造。在新形势下，如若不及时转变决策思维则会被时代说淘汰，要学会紧跟时代步伐，学会收集、分析、处理数据，挖掘数据潜在大价值，全方位高效地实施决策。

　　2.正确认知大数据价值与效益

　　处于经济社会中的任何人都期望中大数据中尽快挖掘出意想不到的“大价值”。对于企业决策而言，就是通过各类数据分析解决企业面临的困难或实现价值增值。例如，非常经典的“啤酒+尿布湿”案例即告诉企业决策者，大数据中可以发现貌似极不相干的事件之间可能存在某种必然的有价值的商机值得去探索。在这之中，不是简单的看到二者之间的联系，而是通过现象发现问题存在的根本缘由，并通过缘由去发现新知识、新规律，事件相关性本身是无价值的。

　　3.大数据决策远景美满，但近期需谨慎

　　与世界上其他任何新生事物一样，如交流电的广泛应用，大数据技术运用也将前途无限，因此，无须担心大数据技术的市场前景。与其他信息技术一样，大数据技术同样遵循指数发展规律，即指经过一段时间发展（通常要30年以上），且前期发展相对缓慢，经过相当一段时间逐步积累（可能需要20年以上）会出现一个拐点，经过该拐点后，则会出现暴发性增长。一般而言，暴发性增长一段时间后，最后进入良性发展稳定阶段或消亡。因此，展望历史发展长河，大数据技术也仅仅是历史长河中一朵浪花，对当前近年来的大数据研究与应用可能还不能保存不切实际的幻想。

　　4.重视应用大数据决策面临的挑战

　　当前，大数据技术仍不够成熟，面对海量的、动态的、异构的数据，传统数据决策技术还难以应对，而现有技术效率低、成本高、不稳定，应用大数据进行决策还困难重重。具体而言，表现在以下几方面：一是数据复杂性的挑战。当前，知识的匮乏制约了人们对大数据模型的构建和方法的设计。运用大数据决策，还很难对所有不同类型、不同形式的数据之间的内在关联或规律作出准确判断。二是计算复杂性的挑战。对于PB级别以上的数据，即使是传统的线性计算方法也已经显得捉襟见肘，甚至是无效的计算。因此，运用大数据技术决策不可能像过去处理小数据那样做全局性统计与分析，需要重新构建全新的算法。三是数据处理系统复杂性带来的挑战。大数据的处理对计算机运行系统提出了超前挑战，对于许多碎片化的信息处理与应用大大增加了信息系统的复杂性，特别是在运行效率及能耗上。

　　5.考虑大数据决策技术的成本

　　利用大数据决策，构建大数据决策平台是前提。目前，全国各地政府、部分企业，如阿里巴巴、百度等，都在积极建立自己的大数据库及数据处理中心，但这些系统的成本十分高昂。挖掘数据决策价值应以开发利用成本为导向，抓住企业当前最迫切需要的大数据决策技术环节，积极发展大数据技术。与发展信息技术一样，发展大数据决策技术也要目标宏远、起步准稳、发展快稳。

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