现代企业数据管理策略研究
2018年08月07日 | 作者: adminlin | 分类: 企业管理满意度 |
通过数据，可以了解企业的经营情况，从而预测未来市场，决定产品发开策略。数据对现代企业至关重要，这也决定了数据管理在现代企业管理中的重要地位。本文介绍了数据化现代企业管理的一般理念，说明了进行一体化、集成化数据管理的必要性，最后提出了一体化、集成化现代企业数据管理的实现。
中 不仅运用在企业财务会计上，而且在企业生产、营销、人力资源管理等等一系列企业运营上都发挥着重要作用。通过数据，可以分析企业销售历史，了解企业经营情况，从而预测未来市场，决定产品发开策略。数据对现代企业至关重要，这也决定了数据管理在现代企业管理中的重要地位。现代企业数据管理，是利用计算机硬件和软件技术对企业业务数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程，在整合的基础上进行动态分析，根据分析结果制定企业的经营战略。数据管理的关键是一个挖掘全流程运营能力的系统工程，数据管理能为企业在战略问题、资源整合问题和某些业务提供决策依据。有效的数据管理策略可以降低企业的经营成本，因此，探讨现代企业的数据管理策略，进行高效的、集成的、一体化的数据管理具有重要意义。
一、数据化的现代企业经营管理简介
随着市场竞争的越来越激烈，企业面对的信息越来越密集，现代企业每天的业务数据都成倍增加，企业必须能够灵活利用大量的数据，挖掘其潜在的规律，为企业提高决策质量，发现市场机遇，提升企业的竞争力服务。如何有效地使用这些数据，如何对已有的数据进行前端的展现和挖掘是一个十分重要的问题。数据挖掘（Data mining）是一种决策支持过程，它主要基于AI和机器学习等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，作出正确的决策。
数据化的现代企业经营管理，就是企业利用数据仓库、数据挖掘等新的技术和方法进行数据决策，实现有效数据管理的策略。数据管理是为业务服务的，需要根据财务统计数据结合关联指标和总投资资源进行分析，分析是分层进行的。现代企业数据管理系统大致包括以下十二个子系统，即：战略管理系统、设计开发系统、销售系统、生产运营系统、客户服务系统、人力资源系统、信息管理系统、财务管理系统、资产管理系统、环境和安全管理系统、外部关系管理系统，综合利用这些系统，能帮助企业有重点、有效果的进行数据管理。数据管理的起点就是经营分析，经营分析借助企业内现成的管理资料，提出具体可行的改善方案，达到综合提升企业业绩的目的。
数据化现代企业经营管理的基本要求包括以下几点：首先，加强企业领导的数据意识，充分利用数据的作用，认知和使用数据的价值，构建数据化管理平台。其次，认清数据与管理的关系，通过生产流程中的数据分解，进行数据分析，了解企业经济管理状况。再次，坚持数据的真实性和可靠性，数据的真实性对企业的分析和决策非常重要。最后，保持数据的连续性和系统性，企业各各部门可按照年度、季度、月度以及每周、每日来采集企业各方面的业务数据，进行归纳和统计。
二、现代企业一体化数据管理策略分析
（一）现代企业需要一体化数据管理策略
当今社会，企业面对的数据以前所未有的海量增长势头，海量数据的管理给企业带来诸如分级存储、数据归档、迁移、复制、索引、重复数据删除、连续数据保护、权限管理等多样性需求。企业中的数据管理应该包括数据的收集、加工整理、分析研究、利用等，其目的是保证企业所需数据的可用性。 如何确保这些呈爆炸性增长的海量数据的安全，切实加强数据的安全管理和保护至关重要。现代信息环境催生一体化数据管理方法，为解决信息共享和企业各部门协同工作等问题提供了借鉴。
一体化、集成化的数据管理要从企业系统出发，保证系统中每个部分正常运行，将正确的数据在正确的时间、正确的地点，以正确的方式传送给需要该数据的人。一体化、集成化数据管理平台与孤立、单独的单点解决方案相比，所需资源比较少，而且更具成本效益。它可以对企业数据进行统一部署，利用单一解决方案，提高了运营效率，简化所有应用程序。因此，一体化、集成化数据管理的策略解决了海量数据管理的难题。
（二）一体化、集成化的数据管理的实现
数据资源作为一种特殊的资源，有许多不同于物质资源的特性，最重要的一点就是它的共享性。数据资源的共享并不对信息源造成任何的伤害，数据资源的共享是双向的。数据的共享可以使数据资源在交互使用的过程中不断升值。数据集成的理论基础是工程思想和系统思想的结合，它是一种新的管理理念，所以要进行企业数据集成化管理，就要利用集成技术整合企业信息系统。现代企业为了实现利益最大化，就要使各部门之间实现数据资源共享，即进行一体化、集成化的数据管理。现代企业一体化、集成化数据管理的实现要经过以下几个阶段：
第一，对企业的现有数据管理模式进行分析，以部门为单位，划分数据类别。要针对企业各部门的业务流程，进一步提升企业信息部门的地位，统筹企业数据管理一体化。每个部门有自己的分布式数据库，各部门的数据库要保持与公司的数据仓库同步，对各部门中的原始数据进行分类汇总，定义业务流程使用的数据容器，解决基于企业业务字段的全文检索问题，使用户可以针对数据库中特定的字段进行全文检索。
第二，企业部门的基础数据格式不一致，有文本格式，数字格式，图形格式，甚至还有多媒体数据，各个数据类型在属性上也有不同程度的差异，因此要对已形成的完整的数据进行规范化整理，建立完善的数据产生与维护管理制度，防范因制度缺陷带来的风险，规范操作流程和故障处理流程，提高故障处理效率，建立科学合理的责任追究机制，形成标准的工作程序。
第三，企业数据管理目的是为了更好地实现网站的营销功能和目的，考虑设置企业数据库功能时一定要仔细考察，做到合理而有效。根据对用户的操作方式和目的，将系统用户分为普通员工和系统管理员两类，不同的角色被管理员赋予不同的权限。通过需求分析、角色分析，形成了系统的功能设计。
第四，将业务逻辑在数据库系统设计中正确、良好的表达，关系到企业应用的成功与否。因此，要建立企业中央数据库，将规范、完整的数据全部纳入中央数据库中进行统一管理，在数据库设计的时候要尽量避免这种重复的值或者列的产生，在产品全生命周期的管理体系中，企业数据管理要保持数据的唯一性和一致性，并对每部分数据实施网络权限分割，建立数据维护监督管理机制，保证中央数据库的实时更新。
第五，引入XML标记和交换数据和HDFS的分布式存储模式。HDFS系统利于提高实施效率，适合海量数据挖掘。开发多种数据挖掘算法和统计建模方法，并能够方便、快速、高效地处理海量数据。企业数据管理应该根据各职能部门需要，建立各类数据调用程序，以保证中央数据库对各项业务职能的支持，利用数据挖掘工具进行数据分析，发现重要的数据模式。
第六，做好企业数据管理系统的备份与恢复。系统灾难是指造成重要业务数据丢失的事故，系统灾难可能导致企业的业务的严重损失。数据库备份分为脱机与在线备份两种方式。数据备份是备份数据库某个时刻的数据状态，当系统出现意外时用来恢复系统。数据备份的最终目的是数据恢复，对数据恢复的要求是快速、准确、无误。数据恢复恢复过程主要是将保存在存储介质上的资料重新拼接整理，即使资料被误删或者硬盘驱动器出现故障，还是可以通过数据恢复技术将资料完好无损的恢复出来。
三、结束语
伴随企业面临的业务数据处理范围的不断扩大，企业要对数据进行多维度的、整合式的管理，对数据的利用也需要借助数据挖掘工具加以深化，要注重对数据的进一步加工和内容分析。现代企业数据管理需要综合运用数据仓库、数据挖掘和知识发现等技术，从大量数据中总结出一定的规律，实现数据的深层次开发，为企业全面实现现代化管理打下坚实的数据基础。
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