政务大数据发展体系研究
2016年08月08日 | 作者: adminlin | 分类: 公共服务满意度 |
一、政务大数据发展历程
从2015年以来，大数据逐渐成为了我国的趋势与潮流，大数据的快速发展也离不开国家政策的大力支持。2015年3月份，李克强总理在《政府工作报告》中首次提出了“互联网+”行动计划，有效推动了移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术与现代制造业的结合。
2015年7月，国务院办公厅颁布了《关于应用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，提出了要充分利用大数据加强政府公共服务和市场监管能力，推动简政放权和政府职能转变，提高政府治理能力。同月还颁发了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，提出了要推动互联网由消费领域向生产领域拓展，加速提升产业发展水平，增强各行业创新能力，构筑经济社会发展新优势和新动能。
2015年9月份，国务院出台了《促进大数据发展行动纲要》，这是我国促进大数据发展的第一份权威性、系统性文件，从国家大数据发展战略全局的高度，提出了我国大数据发展的顶层设计。
2016年2月，国务院印发了《关于全面推进政务公开工作的意见》，指出要全面推进各级行政机关政务公开工作，推进政务阳光透明、扩大政务开放参与、提升政务公开能力。
2016年3月份，“十三五”规划（2016-2020年）的出台，第一次明确提出要实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用。
其外，今年国务院办公厅转发了《推进"互联网+ 政务服务"开展信息惠民试点实施方案》里面也明确提出了要打通政务数据部门孤岛的措施，鼓励政企合作。从政策上来说，大数据是今年发展的大趋势。
二、政务大数据发展愿景
（1）建立高效、协作的敏捷型政府
一方面实现政府部门间信息条块共享，部门边界逐渐模糊，同时借助大数据技术实时、精准、高效获取治理环境及公众需求，有效为公众提供整合、协同便捷的服务。
（2）建立人性化、自服务的服务型政府
通过政务云平台、数据共享交换平台等一系列数据共享设施发展，有效整合了政府的服务资源，为社会公正提供一站式、一体化服务，大数据时代的来临也倒逼了政府开放更多的环境保护、医疗卫生交通出行等相关数据，越来越多的个人和社会组织参与到政府的公共服务中来，进行数据增值应用，创造更多的服务应用，实现政务数据的社会增值。
（3）建立精准化、网络化的众管型政府
结合大数据技术强大的采集和分析能力，实现政府数据治理，政府决策更加精准化。由于大数据的发展，使数据网络覆盖整个城市，个人可以通过网络参与到政府管理中。在公共治理领域，公众不再是一个提需求的角色，可以通过网络直接参与到政府的管理中。
无论是要建立一个敏捷型政府、服务型政府还是众管型政府，归根到底都是要建立一个人民满意的政府。政府希望运用大数据能让人民生活变得更美好。
三、政务大数据发展策略
政务大数据的发展主要分为五个方面：基础、平台、规范、安全、应用。
在打基础上，各级政府部门需要统筹布局数据中心、政务云建设，在政务云建设之后要重点考虑筹建数据中心，建设统一政务云平台还有机房、系统、网络的部署与迁移；在编制政府信息资源、共享开放目录方面，从政务信息资产清单编制到信息资源目录标准编制再到信息资源目录体系建设以及信息资源目录管理系统的建设都非常重要。信息资源共享开放目录是基础工程也是非常重要的工程。构建政府应用专题数据库方面，除了构建四大基础数据库（人口库、法人库、空间地理库、宏观经济库），还要构建专题数据库（共享库、社会信用库、电子证照库、环境资源库）。
在搭平台上，需要搭建政府数据统一共享交换平台，要明确部门间共享交换的数据及交换流程，建立政府数据对内横向、纵向的共享交换机制搭建数据统一共享交换平台提供与各部门业务系统对接的接口。搭建政府信息资源平台，主要是从主数据的管理、编码的管理质量的管理、数据分类管理、标准管理还有安全管理等等功能的管理体现通过这些功能模块去保证政务数据的可用性、可靠性、有效性。搭建政府数据统一开放平台，要明确政府数据开放范围、条件、方式等内容，建立政府数据对外开放的工作机制，搭建数据统一开放平台，试点先行，逐步开放。
无论是建目录、建平台还是做共享开放等等之前都要规定一个规范，规范也是目前各级政府很难做数据开展的源头，所以规范是非常重要的。规范首先是要构建标准规范体系，包括数据资源分类分级标准、元数据标准、数据编码标准、数据共享开放机制、平台接口标准。比较重要的是制定政府信息资源管理办法，管理办法主要是确立政府信息资源管理组织体系，厘清信息资源采集、存储、清洗、共享、开放等环节规范要求，明确信息资源分级管理、标准管理、质量管理、应用管理、安全管理等管理要求，编制管理办法细则，推动管理办法的落地实施。同时因为管理办法很难细化，所以需要制定政府信息资源绩效考评办法，建立政府信息资源的考核指标体系，明确绩效考核的考评内容、考评方法及考评程序，理清考评的范围。
在安全上，数据安全是政府在数据共享开放里面看重的一个点。所以需要建立大数据安全管理制度，实行数据资源分类分级管理，建立网络和信息安全监控预警、应急响应联动机制，加强信息备份处理，完善灾难恢复管理，建立严格的技术产品资质认定和采购备案制度等。还有实施大数据安全保障工程，加强数据资源在采集、存储、应用和开放等环节的安全保护，加强各类公共数据资源在公开共享等环节的安全评估与保护，加强个人数据保护，事前业务规则制定，事中监控异常预警，事后安全日志审计。
最后是政务数据的开发应用，主要是通过三个方面来体现政务数据的应用程度。
（1）优政，提高政府治理能力。体现在提高政府决策能力（用数据说话、领导决策桌面、可视化平），提高政府管理水平（社区网格化综合治理、智慧城市），提高公共服务能力（互联网+政务服务、一站式服务）。
（2）惠民，服务改善社会民生。主要体现在智慧化服务（智慧旅游、智慧民生、智慧医疗、智慧交通），移动化服务（微信、支付宝等城市服务功能、三微一端服务），平台化服务（网上办事大厅、市民专属网页、企业专属网页）。
（3）兴业，推动产业转型升级。主要体现在加快产业产品研发（产业转型、智能改造、互联网+产业），提高产业管理水平（人员、财务、库存、销售等管理系统），提高产业服务能力（电子商务、网上客服）。
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